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资产管理

打开资产管理器工具箱的盖子:第2部分

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资产管理(AM)是资产密集型组织的认可值杠杆。它包括广泛的可能性和行动的愿景。在这个新的范式中,AM从业者需要一个新的技能工具箱,能力和工具。本文用两部分写入两个部分,打开了这个资产管理器的工具箱的盖子,并查看了内部。

图1:资产生产率风险

建模风险与机遇:有效风险模型

大多数组织从企业的角度来看,很好地了解风险。通常,有一个企业风险部门或活动,广泛的组织风险得到很好的识别和管理。但是,将资产生产率风险纳入风险框架的成熟程度不太成熟,大多数风险矩阵都不会充分解决这一点。通常,在编制企业风险登记册并纳入资产生产率风险的元素时,存在概念技能不匹配。

或者,维护部门处理更静态的资产风险水平。这被称为关键性,它指示在分配维护活动和资源方面的努力,以确保适当的工厂或资产可靠性。

在弥合这一鸿沟方面有高价值的机会,创造了一个情况,其中资产生产率风险纳入公司风险框架,从而促进了资产风险的战略对准。(要读取有关此附加信息,请参阅本文末尾的引用部分中的#4。)

理解复杂性:理解复杂性理论的相关性将增加成功的机会,并建立有效的资产管理解决方案

在工业中,总是有一种推动标准化和预定义的解决方案或业务流程。它们被视为复杂情况的解决方案,而不是真正了解为什么情况很复杂。这些“最佳实践”通常被推广为唯一的前进方向。然而,经验表明,在同一组织内,每种情况都可能是非常不同的。复杂的系统有许多元素,增加了不确定性。

图2:Cynefin框架

当观察组织的具体情况时,某些特征是显而易见的,如果理解正确,就可以采用适当的方法或解决方案。为了帮助进行评估,使用了Cynefin框架。这个决策方法是1999年由戴夫·斯诺登和辛西娅·库尔茨开发的,在描述问题方面非常有用,以便应用系统和一致的方法来评估和做出适当的决定。这种观点认为,一个问题的特点是一个简单的问题有一个非常不同的解决路径,以复杂或混乱的问题。

该框架提供了5种决策环境或领域:明显的(2014年被称为简单的)、复杂的、复杂的、混乱的,以及以无序为中心的。这些领域帮助管理者识别他们如何看待情况,并理解自己和他人的行为。该框架借鉴了系统理论、复杂性理论、网络理论和学习理论的研究。

图3:将适当的解决方案对齐至正确的域

经验表明,确定问题的特征可以提供一种明确的方法来解决这些问题。在现实世界中,大多数问题都属于复杂和复杂的领域,试图将简单的解决方案应用于复杂的问题是失败的必经之路。

这一想法是,随着组织的知识和经验增加(即,专业知识),通过混乱,通过复杂和复杂,在复杂,可以通过程序捕获。

大多数现代业务问题都存在于复杂或复杂的领域中,并最终产生许多不同的影响。低垂的水果项目通常使用系统和流程来解决。这些项目通常在明显的领域。当组织上升到树状结构的更高位置时,它们在不同的领域中移动,复杂度也随之增加。

组织处理明显的领域问题的方式是感知、分类和响应,利用以前的解决方案或最佳实践。同样,如果一个组织处理一个混乱的领域问题,那么因果关系是不存在的。对问题进行分类和选择解决方案并不容易。解决混乱问题的方法是行动、感知和回应。最终的决定和解决方案是基于团队认识到问题的经验。马尔科姆·格拉德威尔(Malcolm Gladwell)的书《异类》(Outliers)是个很好的参考,书中记录了他1万小时的经历。

这就是为什么行业标准,例如ISO55001用于资产管理系统,不能处于规范水平。一种尺寸肯定不适合所有。同样,当组织建立资产管理系统时,必须在实施解决方案中反映组织成熟度,情况和野心。作为其中任何一个变化,固有过程和系统必须支持复杂的决策和调整。

图4:根据牵引丝网的推动者的相对贡献

图5:综合规划在资产管理中的作用

维护可靠性工具套件:选择合适的改进工具

在书里,什么工具?什么时候?选择合适的改进工具的管理指南,作者Ron Moore简明扼要地描述了维护管理/可靠性工程工具箱。本书中15章中的每一个都描述了一种在适当情况下具有有效应用的工具。有些是技术性的,例如以可靠性为中心的维护(RCM),六西格玛和Kaizen。还有组织元素,如精益和完全生产维护(TPM)。

此工具套件将不完整,而不提及状态监控/预测维护工具,这些工具通常是任何有效维护管理策略的关键。

维护可靠性工具包应用中的一个核心知识元素来自温斯顿·p·莱德特(Winston P. Ledet)在杜邦(DuPont)的工作,他在那里建模了许多维护可靠性促成因素的影响。他清楚地表明,价值在于采用一种紧密集成的方法,在这种方法中,孤立地应用单点解决方案的贡献是有限的,在某些情况下是消极的。

统筹规划:着眼大局实现价值

一个过渡的资产经理必须使得能够看到大图片并确保有一种综合的思维方式,支持实现所有工作功能的所有业务功能。战略规划需要跨越传统的组织界限,这是一个强大的挑战。然而,这种加入方法的价值贡献可以是战略差异化因素,其尺寸大于许多独立,个别举措的贡献。

回顾迈克尔E.Porter(参见参考号2)值链,人们可以看到业务只是与调整和一起工作的元素一样好。在公司迅速创建组织结构以支持业务交付,它经常会创造功能筒仓。虽然这些筒仓经常管理,但在某些情况下,优化,它们对其他功能筒仓的影响丢失。只有在功能筒仓对齐和集成时才能发生有效资产管理。

综合规划不仅仅是规划。它确保检查和理解所有成本,福利,风险和机会。通常,只能在所有函数和部门都了解它们在价值链中的角色并完全对齐时创建值。在有效的资产管理交付模式中,没有部门界限,因为它被完全理解如何确保业务的对齐。

在协调业务功能和部门以交付价值时,建立正确的责任和责任级别是非常重要的。

图6.:解析进入时域中的大数据

数据:实现数据分析的价值

大数据,数字化和机器之间互连的新未来的承诺是热门话题。但是,当一个挖掘时,资产管理世界中有很少的真正用例。它不是因为前提是不是真实的,而是存在几个明确的障碍,以改变概念并创造有形价值。

这些障碍包括但不限于:

1.不完整数据或具有潜在错误/不准确的数据的感知没有价值;

2.集成和匹配不同数据集的挑战,可能以不同的数据格式;例如,结合驻留在多个系统中的技术,性能和财务数据;

3.缺乏与大数据合作的技能;

4.对数据有关的概念化和价值实现所做的概念化;

5.管理不善的数据对信息、行动和知识的管理过程。

在资产管理中使用大数据的基础是共同的基础。在大多数情况下,数据是时间戳的,因此,寻找变体,转换和异常在时域中完成。图6中示出了典型的时间域集数据,其是从整合的一系列数据集的融合,以便于时间序列分析。

使用大数据工具,如主成分分析或多变量分析,可以创造新的知识和洞察力元素。最终,人工智能和机器学习的发展将使这些先进的分析技术被纳入日常决策工具和管理人员可用的仪表盘。

许多组织都感受到大数据的世界,并有一个天真的方法,希望偶然进入新的可操作见解。

有效资产管理是一项创造战略对准和有形价值的整体业务活动。最重要的问题之一是能够对可用信息和数据进行明智的决定。这是在屏障#3中处理的,但也落入数据分析的舞台上,并且具有使创建数据值范例的所有属性对资产管理如此重要。

图7:从资产管理大数据说明监督机器学习示例

展望未来

资产管理专业人员必须始终记住,业务和生命是线性的。随着您在资产管理领域的发展,您对操作环境的理解变更和发展。您在组织中建立的资产管理系统(ISO55001)必须是一项永远开发的。即使在同一组织内,一种尺寸也不适合所有尺寸。

资产管理专业人员的任务是确保无论他们建立什么系统、工具或过程,他们都必须在交付业务目标的同时实现这些系统、工具或过程的有形价值。做事没有单一的方法,所以做点事总比什么都不做强!

参考

1.国际标准化组织(ISO)。ISO55000:2014资产管理-概述,原则和术语https://www.iso.org/standard/55088.html.

2.搬运工,Michael E.竞争优势:创造和维持卓越的性能.纽约:免费新闻,1998年。

3.斯诺登,大卫J.和Boone,Mary E.“领导者的决策框架>《哈佛商业评论》,2007年11月:第69-76页。

4.福格尔G.和斯瓦特P. "依靠关键性是否会使您的组织有风险?《正克罗地亚爱尔兰赔率常运行时间》杂志,2018年4 / 5月。

5. Fogel,G.,Stander,J.和Griffin,D。“创建有效的资产管理交付模型《正克罗地亚爱尔兰赔率常运行时间》杂志,2017年6月/ 7月。

6. Fogel,G.和Kemp,T。“资产管理在受限经济中的作用。”IAM年会,爱丁堡,苏格兰:2016。

7.福格尔和斯瓦内普尔"第8章:从资产管理系统中声明价值。新资产管理手册.Fort Myers: 欧洲杯德国意大利竞猜Reliabilityweb.com, 2014。