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《正常运行时间杂志》的使命是通克罗地亚爱尔兰赔率过提供案例研究、教程、实用技巧、新闻、书评和互动内容，使维护可靠性专业人员和资产管理人员更安全、更成功。
保持纽约移动。
这是大都会运输管理局(MTA)的企业使命和总体愿景。那么，如何才能让这座美国最大的城市正常运转呢?
MTA桥梁和隧道副总裁兼首席财务官Mildred Chua表示:“我相信资产管理的最佳实践将使我们的组织能够使用我们的基础设施为客户提供安全可靠的服务。通过管理好我们的实物资产，我们不仅能够确保桥梁和隧道的高性能，而且还能够实现收入最大化的目标，同时优化提供服务的成本。”
如果你在互联网上搜索有关资产管理、互联网和工业物联网、数字化、业务趋势和业务重组的信息，你会发现标题预示或承诺重大的“颠覆性”或“颠覆性”变化的文章数量大幅增加。
你是油分析、振动分析、红外线和各种超声波的忠实信徒吗?你是否支持大量的新技术，让你以新的方式观察机器的各个方面，并看到它的状况?
尽管物联网(IoT)能够为组织提供惊人数量的数据，以帮助增加正常运行时间，降低总拥有成本并提高运营效率，但公司并没有充分利用这些数据的潜力。事实上，根据麦肯锡公司的一份报告，大多数物联网数据仍未使用。目前使用的少量数据通常仅用于异常检测，几乎无法实现持续的、可持续的价值。
第一部分(2017年10月/ 11月正常运行时间)，讨论的重点是超声的使用和安全。希望它能在你的设施中引发一场讨论，关于这项技术，无论它的年代或起源，如何成为一名救星。这项技术可以诚实地说，它存在的时间比你们任何人的寿命都要长。然而，在许多方面，它仍然是一项最有价值的技术。
第二部分重点介绍了用于可靠性维护的超声波，并介绍了为什么电气工人和红外热像仪应该使用超声波作为补充技术的现实情况。
2011年8月，梅赛德斯-奔驰美国国际公司(MBUSI)正在进行一些组织调整。肯•海斯曾在梅赛德斯的多个高级管理职位上轮岗，在管理车身和组装生产业务8年后，他将重返维护和工程部门。他对维护系统缺乏增长感到不满，决定对戴姆勒其他工厂进行基准测试，看看是否有可以应用于MBUSI的做法。意识到其他工厂的维护挑战非常相似，他寻找了一种不同的方法。
可靠性的目标之一是识别和管理资产周围的风险，这些风险可能会导致不必要的、昂贵的停机时间。组织知道，确定潜在失败的领域并根据可能性和后果对它们进行评级是很重要的。他们还制定了良好的可靠性战略，并实施了主动的、基于条件的维护计划。但现在，机器学习正在帮助维护组织达到更高水平的情景情报，以指导行动，并为以前未检测到的即将发生的资产故障提供早期警告。机器学习为预测维护(PdM)中更智能、更快速地做出数据驱动决策铺平了道路。
更糟糕的是，主要城市的铁路系统中断或云数据中心的停机时间延长?
当然，答案取决于你的角度。如果你是成千上万使用铁路系统上班的人中的一员，你不能错过一天，这种中断不是小事。但是，如果您的业务依赖于云计算，并且每分钟停机都要损失数千美元，那么您可能会认为您的情况比滞留的通勤者更严重。
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