美国动力学2020年6月 美国动力学2020年6月 美国动力学2020年6月 <返回视频

简单故障报告:高质量的可靠性数据并不难

IMC-2016维护可靠性工程 - 39:54
由Rick Crory,Crory&Associates,Inc。和Samuel Paske,大都会理事会环境服务

尽管大多数行业的植物可靠性令人印象深刻,但组织仍然与可靠性改进 - 故障数据的原材料斗争。本文揭示了两种联系原因:理解效益不佳,成本过高。没有清楚地理解收集和行动良好可靠性信息的好处。同样,尚未建立正确的信息级别。可靠性数据可以如此详细说明它需要重大努力来创建和管理,或者它是如此高的水平,它提供了很少的可操作的洞察力。似乎没有可行的洞察力和合理努力的中间基础。

到现在。从明确确定的福利开始,企业可以明确使员工和管理层额外努力造成额外的努力。企业涉及与物理资产相关的3件事:表现,风险和成本。良好的失败数据可用于通过优化维护活动和确定资本投资资产来最大限度地提高性能,管理风险和控制成本。在这两种情况下,支出用于维持植物盈利能力,而不是其他方式。

目前,大多数组织选择将故障数据集合与每个资产类/类型对齐。如果在真实资产中,这导致数百个故障类/代码通常失败,这是一个三个原因之一;电动,机械或结构上。此外,CMMSS中最好的CMMS倾向于将故障数据纳入资产(例如问题,原因,补救措施)忽略组件,这是确定可靠性分析的实际故障模式的关键。为了解决这个差距,组织将组件纳入故障数据进一步膨胀需要创建的数据量并因此保持。在该字段中的维护工作者中选择的最终结果是不堪重负的,并且在许多情况下,首先选择最终提出的值不正确的数据。这种大量数据在尝试下载数千码到手持设备上时,该数据也会影响移动应用程序。由于大量数据创建/维护,到工程师的数据不正确和有价值的时间在获取该数据中,因此丢失了较高的数据创建/维护,并且有价值的时间丢失了较高的成本。

视频带给你